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AI

Agents IA : Du Prompt au Pipeline

Comment passer d'un agent qui répond à un système autonome qui exécute.

Le piège du prompt parfait

L’erreur classique : passer des semaines à peaufiner un prompt, puis déployer un agent qui n’a aucune capacité d’exécution.

Un agent IA sans orchestration = une démo.

L’architecture qui marche

User → Agent (LLM) → Orchestrateur (n8n) → Tools
                   ↑
                   Memory + Context

L’agent décide. L’orchestrateur exécute. Les tools agissent.

Ce que j’ai appris

  1. Le LLM ne suffit pas - il faut des tools, des APIs, des webhooks
  2. La mémoire est critique - contexte, historique, préférences
  3. Le monitoring est obligatoire - logs, coûts, latence

Si ton agent ne peut rien faire concrètement, ce n’est pas un agent. C’est un chatbot.